Künstliche Intelligenz: Ein Blick genügt

Gekauft wie gesehen war gestern. Während im Vertrieb allmählich E-Commerce-Lösungen wie Onlineshops für Teile und Fahrzeuge Einzug halten, ist das Werkstatt-Geschäft immer noch reines Präsenzgeschäft. Doch das soll sich nun ändern. Der KI-Spezialist Tchek aus Frankreich hat ein System entwickelt, mit dem sich Schäden und Restwerte in wenigen Minuten errechnen lassen. KI von den Scannern Bei Tchek dreht sich alles um künstliche Intelligenz. Die moderne Technik erlaubt das Analysieren und Auswerten von Bildern. Daraus können dann verschiedene Schlussfolgerungen gezogen werden. "Ursprünglich war unsere Entwicklung für Scanner-Anwendungen wie TwoTronic und Instavalo gedacht. Später haben wir sie dann ausgekoppelt und die Bildanalyse industrialisiert", erklärt Tchek-Geschäftsführer und Gründer Anton Fert. Das System wird dabei ständig weiterentwickelt. Die KI lernt mit jedem Bild und jedem Schaden dazu. Dazu nutzt Tchek die unzähligen Kundendaten, die dem Unternehmen über verschiedene Anwendungen in Form von Bildern zur Verfügung gestellt werden. Heutzutage stammen 90 Prozent der Bildanalysen aus Smartphone-Bildern. Viele Anwendungsfälle Wofür lässt sich ein System, das Bilder auswertet, im Automotive-Bereich am besten einsetzen? "Unsere Kunden sind vielfältig", antwortet Anton Fert. Dazu gehören große Autohandelsgruppen und Hersteller, aber auch Fahrzeugbörsen, Auktionsplattformen und Leasinggesellschaften." Das System bewertet die Bilder nach äußeren Schäden an der Karosserie, aber auch nach dem Zustand im Innenraum und anhand der Anzeigen auf dem Tacho. "Der Prozess ist denkbar einfach. Via SMS gelangt der User in den Prozess, in dem er aus verschiedenen Winkeln das Fahrzeug fotografieren muss. Die Bilder werden im Anschluss von der KI analysiert und dann wieder an das Autohaus oder die Leasingfirma geschickt", weiß Anton Fert. Dazu wird ein ausführlicher Bericht mitgeschickt, welche Schäden gefunden wurden und was die Reparatur kosten würde. Im Autohaus können dadurch zum Beispiel Inzahlungnahmeprozesse digitalisiert werden. Bei Flottenbetreibern und Leasinganbietern ist durch das Tool auch eine "Self Inspection" möglich, um regelmäßig den Zustand des Fahrzeugs zu dokumentieren. Datengrundlage Um ein leistungsfähiges Bewertungssystem anzubieten, benötigt die KI natürlich "Futter". Der Datengrundstock stammt von den Scanner-Lösungen, über die Tchek bereits Tausende Bilder auswerten konnte. Und täglich kommen durch neue Anwendungsfälle immer neue Bilder dazu. Das System kann zudem mit jeder Marke und jedem Modell verwendet werden. Mehr als 50 Teile kann die KI erkennen und beurteilen. Die errechneten Kosten stammen von den Autohäusern. Wenn dort zum Beispiel mit der DAT oder Schwacke gearbeitet wird, kann Tchek die Preise für die Einzelteile über eine Schnittstelle (API) auslesen. Oft wird davon ausgegangen, dass eine KI, wenn sie einmal in Betrieb genommen worden ist, selbst dazu lernt und sich ständig mehr Wissen aneignet. Das ist hier aber nur bedingt der Fall. "Unsere KI ist lernfähig, aber nur unter interner Validierung. Das bedeutet, alle Bilder werden nur von menschlichen Mitarbeitern gelabelt. Auch wenn dies theoretisch die KI auch selbst könnte", betont Anton Fert. Der Grund dafür ist einfach: Die Daten sollen laut Fert in jedem Fall korrekt sein. Deshalb soll und darf die KI nie ganz allein bei neuen Bildern arbeiten. Das führt auch zu einer erstaunlich hohen Trefferquote. Laut Fert entdeckt die KI 95 Prozent aller Schäden, die sonst auch ein Gutachter gefunden hätte, und schätzt den Reparaturwert ein. Das wiederum macht sie weitgehend autark. In Minuten zum Preis Möchte ein Händler das System nutzen, kann er es als eine White-Label-Lösung auf seiner Website einbinden. Dort kann ein Interessent die wichtigsten Daten zu seinem Fahrzeug eingeben und erhält dann einen recht ungefähren Wert seines Fahrzeugs. Um den exakten Preis zu erhalten, kann er im Anschluss auf "Ferninspektion" klicken. Daraufhin wird die SMS mit dem Link versendet. Darin werden im Namen und der CI des Autohauses verschiedene Fragen zum Halter und zum Fahrzeug gestellt. Beispielsweise, ob noch alle Schlüssel vorhanden sind und ob alle Wartungsintervalle eingehalten worden sind. Im Anschluss startet der Foto-Prozess. Im Bildschirm erscheinen verschiedene Masken, die dem User Winkel und Entfernung zum Fahrzeug vorgeben. Je mehr Bilder, desto genauer kann die KI anschließend die gefundenen Schäden auswerten. Ist ein Foto unscharf oder wird das Motiv nicht erkannt, weist das System auch noch einmal darauf hin. Neben den Bildern können auch weitere Dokumente wie zum Beispiel HU/AU-Berichte hochgeladen werden. Die Mitarbeiter im Autohaus bekommen alle Informationen in einem eigenen Hub zusammengefasst und können dann im Anschluss mit dem Interessenten Kontakt aufnehmen. KI unterstützt Wie schon erwähnt, ist die Trefferquote bei der Karosserie inzwischen sehr hoch. Im Innenraum liegt sie etwas niedriger, weil sie dort noch nicht so lange im Einsatz ist. In jedem Fall liefert das System einen echten Mehrwert in Sachen Zeitersparnis für die Mitarbeiter. Nicht nur ist das Fahrzeug bereits weitgehend bewertet, es werden auch Leads generiert, die dem Vertrieb die tägliche Arbeit erleichtern. Laut Tchek können auch interne Systeme im Autohaus wie ein CRM via API mit der KI-Lösung verbunden werden. Neue Leads würden so direkt dort eingespielt, wo sie gebraucht werden. Selbst-Inspektion Auch eignet sich das System hervorragend für Flottenbetreiber. Das System könnte theoretisch bei jedem Gefahrenübergang zum Einsatz kommen und den aktuellen Zustand des Fahrzeugs dokumentieren. Die "Self Inspection" dient auch der regelmäßigen Kontrolle. So würden die Fahrzeuge durch die Mitarbeiter pfleglicher behandelt und sich der Restwert nach der Nutzungsdauer entsprechend erhöhen. Und im B2B-Bereich lassen sich sogar Bilder von Börsen mit der KI analysieren, um den genauen Fahrzeugwert zu ermitteln. Autohäuser können so im Vorfeld bei Auktionen überprüfen, ob ein Fahrzeug für sie interessant ist und ob der aufgerufene Preis gerechtfertigt ist. Es bleibt natürlich abzuwarten, ob der deutsche Automarkt schon für eine so hochmoderne Lösung bereit ist. Technisch stellt sie in jedem Fall eine große Chance dar, die Prozesse rund um die Inzahlungnahme und Schadensbewertung zu automatisieren. Denn auch im hiesigen Autohandel stehen die Zeichen mehr und mehr auf Digitalisierung. Und hier bietet Tchek großes Potenzial.

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