Das Start-up Carmato ist der Frage nachgegangen, wo und bei wem der Autokauf via Internet Anklang findet. Dazu nahm die Autohandelsplattform ihre Nutzerzahlen genauer unter die Lupe und fand heraus: Dank Digitalstrategie und innovativer IT-Gründerkultur nutzen Menschen aus Nordrhein-Westfalen anscheinend mehr als andere Bundesbürger zukunftsträchtige Technologien, denn hier ist mehr als ein Fünftel (21 Prozent) aller Carmato-User ansässig. Auch Bayern und Baden-Württemberg machen ihrem Ruf als technologieorientierte Länder alle Ehre und verzeichnen 14 bzw. 13 Prozent aller Online-Autokäufe.
Für Marc Herschbach, CEO von Carmato, kommt diese Entwicklung nicht überraschend: "Erst kürzlich wurde die Strategie für das digitale Nordrhein-Westfalen 2019 vorgestellt, da passen unsere Nutzerzahlen zu 100 Prozent ins Bild. Nordrhein-Westfalen möchte bis 2025 zum innovativsten und umweltfreundlichsten Industrie- und Dienstleistungsstandort Europas werden, auch wir von Carmato.de haben uns nicht ohne Grund im rheinischen Bonn niedergelassen."
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Bei der Betrachtung der Nutzerzahlen in deutschen Großstädten zeichnet sich dagegen ein leicht verschobenes Bild ab: Hier liegen die Städte Berlin, Hamburg und Frankfurt in den Nutzerzahlen weit vorn, ein klares Zeichen dafür, dass ein Autokauf übers Internet noch ein urbanes Thema ist.
Zehn Prozent der Kunden über 65
Beim Alter der Carmato-Nutzer ergeben sich auf den ersten Blick keine Überraschungen, denn 46 Prozent geben ihr Alter zwischen 25 und 44 Jahren an. Dennoch zeigt sich hier eine sich verändernde Altersstruktur von Internet-Einkäufern: 27 Prozent der Kunden sind zwischen 45 und 64 Jahre und zehn Prozent über 65 Jahre alt.
"Der Frauenanteil liegt mit 30 Prozent deutlich über unseren ersten Schätzungen, zeigt aber auch, dass Online-Autokauf und -verkauf noch ein Männerthema ist", so Herschbach. "Frauen nutzen allerdings häufiger unseren Styleberater und lassen sich mithilfe dieses Tools zu ihrer Persönlichkeit passende Fahrzeuge anzeigen. Die Zahlen zeigen uns, dass sich Männer von vornherein stärker auf ein ganz bestimmtes Modell fokussieren." (AH)
